出行预订决策助手

要解决的问题

很多出行、乘车、门店或预订场景里，用户拿到的不是“哪个一定最好”，而是一组相互冲突的信息：距离、价格、取消条件、供应商可靠性、时效、附加费用，以及页面承诺与实际履约之间的差异。trip 把这类问题当成公开决策支持任务：不依赖登录态，不抓取账户订单，也不假装能领券或查单，而是在没有私有状态的前提下，帮助比较可见选项并解释 trade-off。

工作方式

该技能按四步工作：

• 识别场景：接受产品、商家、乘车、门店或预订需求；需求太宽时先问一个澄清问题。
• 筛选公开因素：优先看 category fit、信任度、时间、费用、条件、场景匹配，而不是表面标签。
• 解释取舍：说明为什么某个选项更合适，同时列出风险与 caveats。
• 给出核对建议：在支付或下单前提示需要确认的项目。

默认输出会采用 Best Option、Why、Caveats、Final Advice 结构，适合快速复核。

适用边界

它明确不做浏览器自动化、登录、cookie 处理、订单获取、优惠券领取或本地数据库持久化。若任务需要实时登录页面、账户数据、checkout 状态或实时检索，应切换到浏览器工作流。它给出的选择是基于公开信息的启发式判断，不是保证成交或最优结果。