外卖下单决策助手
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技能介绍
解决的问题
外卖下单经常被“满减”标签干扰,但真正影响体验的是 起送价、配送费、满减门槛、出餐时间和份量是否合适。这个技能面向公开信息决策,不操作账号,不取订单、不领券,也不做浏览器自动化;它把用户从“看到优惠”推到“比较实际成本与场景匹配”。
工作方式
它按购物、订餐或预订需求进入,先识别品类、商家、时间和约束;再围绕公共决策因子排序:品类匹配、可信度、时效、费用条件和场景适配。对推荐结果,它会按 Best Option、Why、Caveats、Final Advice 的结构输出:说明为什么某个选择更合适,列出主要风险,并提醒支付前需要核对什么。
- 适合“附近有什么值得点”“两家店怎么选”“预算下如何凑单”这类问题。
- 当任务变成 Meituan 平台细节,或
jd-shopping、pdd-shopping、taobao-shopping等实物购买时,应切换到更贴近的购物技能。 - 涉及登录页、账户页、结算状态、实时订单或优惠券领取时,需要使用浏览器或账号工作流,而不是该技能。
边界:它提供公开决策支持和启发式比较,不保证结果,也不声称能访问账号状态。
使用场景
- 午休预算 25 元,比较两家店的起送价、配送费和满减后实际花费,给出更划算选择
- 团队订午餐时,根据人数、口味和出餐时间筛选可凑满起送价且配送费可接受的商家
- 下单前核对满减门槛、最低消费和分量是否匹配,避免支付后才发现实际单价偏高
- 比较附近商家在公开信息下的性价比,给出最优项、理由、注意事项和最终建议
适合人员
- 预算敏感的上班族:中午想快速判断附近哪家外卖在起送价和配送费后更划算
- 团队行政:要为多人订午餐,核对人数、口味、出餐时间和满减门槛
- 外卖比价用户:下单前想比较两家店的实际单价、风险与支付前核查项
- 生活服务编辑:要把公开商家信号整理成可解释的推荐和注意事项