自我提升习惯引擎

解决的问题

习惯系统通常不是卡在“不会做”，而是卡在启动后几天：触发不可靠、动作太多、奖励太远，或者做完之后仍觉得“这不是我”。self-improving-habit 把这种模糊的自律目标拆成可执行的参数：Trigger、Routine、Reward、Friction Score，并要求每个习惯都有最小版本。

如何工作

核心是围绕行为参数做推进：

• 阶段化推进：启动期只要求完成一次，降低激活能量；一致性期要求 70% 以上完成率；整合期把行为接近默认动作；优化期处理质量、habit stacking 和变化。
• 失败归因：识别目标过大、触发缺失、摩擦太高、奖励太远、身份冲突，并对应降低步骤、增加视觉提醒、即时奖励或身份重构。
• 日志与复盘：将定义、执行记录、周月复盘追加到 .learnings/habits/ 下的文件，把一次行为变成可追踪数据。

适用边界

适合可拆小、可重复、有明确 cue 的个人习惯，例如晨间冥想、每日写作或晚间复盘。它不适合高度依赖协作、资源、审批链的流程，也不能替代医疗建议或心理干预。使用时不要以“完美第一周”作为成功标准，而应优先检查最小版本是否稳定。