Hermes Wiki 全功能知识库管理
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_00c9b356/hermeswiki。
技能介绍
要解决的问题
把聊天、资料、研究笔记沉淀成可复用知识时,常遇到原始内容散落、结论证据不足、页面过期后仍被检索、新旧知识没有替代关系。hermeswiki 针对这些边界,把 Wiki 写入、校验和生命周期管理串成明确工作流。
技能如何工作
- 摄入资料:从文本、
URL或文件路径进入raw/只读层,保留来源和摄入时间。 - 编译 Wiki:加载
OSINT-METHODS.md,做多源交叉验证、反面观点搜索、证据分级,并生成结构化页面。 - 置信度评分:根据来源支持、证据强度、最后确认时间计算
confidence,对矛盾来源做降级或提升。 - 生命周期管理:用
draft、published、stale、superseded标记状态,支持替代关系和过期清理。 - 共现与写回:检测页面之间的共现关系,推荐链接,并在查询后把结果写回页面。
适用边界
该技能偏重写入端和知识状态,不实现混合检索、知识图谱或完整文档搜索。涉及删除、公开、覆盖索引等不可逆操作会先确认;外部依赖失败时会降级,不静默崩溃。
使用场景
- 把网页研究、论文摘要和聊天结论存入 raw,再编译成带证据分级的 Wiki 页。
- 对已发布知识标记 superseded,用新页面替代旧页面,并保留溯源关系。
- 基于查询命中和来源矛盾,更新 confidence,把低置信页面转入 stale。
- 检测多个页面在 best_questions 上的共现关系,确认后添加互相链接。
适合人员
- 维护本地 LLM Wiki 的研究助手:要把原始资料、结论和反证整理成可检索页面。
- 做 OSINT 编译的知识工程师:需要多源交叉验证、证据分级和研究局限性章节。
- 管理长期笔记的个人系统:关注页面生命周期、替代关系和低置信知识清理。
- 与 wiki-compiler、doc-searcher 等技能协作的自动化作者:需要写入端输出稳定 frontmatter。