环球市场数据采集

解决的问题

日报生成常卡在“数据散落在多个源、口径不一致、人工整理慢”：美股、港股、A股、债券、商品、宏观与政策企业资讯，分别来自不同 API 或搜索页面。collect-market-data 把这些问题收敛成一套可复用的采集流程，目标是先得到当天可用的 market_data.json，再交给后续摘要或日报模块。

核心工作流

• 一键执行：通过主控脚本 run_data_collection.py 顺序触发结构化数据与资讯采集，适合固定流程。
• 分步执行：可单独运行 collect_market_data.py 获取市场表现与经济数据，或运行 collect_news_websearch.py 获取政策与企业类内容。
• 数据源分层：股指、贵金属、外汇等优先使用 akshare、TickDB、FRED、Yahoo Finance 等稳定或备用源；政策、企业动态依赖 Web Search 生成关键词检索。
• 输出约定：结果写入 E:\daily\{YYYY-MM-DD}\market_data.json，并提供面向“环球市场速览”的 12–13 句定性描述结构，便于下游生成少数字、偏判断的市场摘要。

适用边界

• 该技能偏向采集与汇总，不是行情预测模型，也不负责最终文案质量。
• 部分 Yahoo Finance 数据有限流，脚本可能引入延时或备用源切换。
• 政策/企业类内容依赖搜索关键词与当日检索结果，覆盖面会受公开信息更新速度影响。
• 输出路径与日志路径在资料中写为 E:\daily 与 E:\daily\logs，迁移部署时需要按实际环境调整。