技能介绍

要解决的问题

股票量能分析常卡在几个具体问题上：在线数据源不可用、低量能个股被简单判为无信号、不同行业用同一套量比/拥挤度阈值、最终结论散落在文本里难以复核。@user_7ba94f9e/stock-volume-12steps 针对个股决策场景，把量能判断拆成可执行的 SOP，并用统一报告输出结果。

技能如何工作

该技能以五维量能评分作为第一闸门，在四层架构中执行 12 步 SOP。它不直接绑定 akshare、efinance、pytdx、yfinance 等 Python 数据源库，而是从运行环境中发现 MCP 工具或 Skill，按数据类型路由到 K线、实时行情、资金流向、基本面、研报和同业数据。

关键流程包括：

先运行环境检测与数据源路由，拉取个股所需数据；
对量比、外盘占比、主力净流入、拥挤度等指标做评分；
触发低量能闸门时，切换为静默市场深度分析，输出量能体制、吸筹/派发检测与关注触发条件；
支持个股、两股比较和组合分析，并按银行/红利、龙头制造业等场景应用不同权重与阈值；
生成 Quick Take 卡片、交易单和自包含 HTML 报告，报告默认暗色主题、支持响应式与图表。

适用边界与注意点

该技能适合需要结构化量能判断的 A 股/港股个股分析，尤其是希望得到评分、评级色灯、置信度标注和可分享报告的用户。若环境中无在线源，它会尝试回退到内置离线快照；若快照未覆盖目标标的或用户跳过构建，分析范围会受限，并标注 as_of_date 与置信度。它输出的是决策支持材料，不是投资建议；对数据时效、行业参数和降级路径敏感的场景，应重点检查数据完整性评分与报告中的来源标注。