NEP 论文情报官

解决的问题

跟踪 NEP 论文列表时，常见痛点不是找不到来源，而是要同时处理多个领域页面、判断关键词相关性、补全中文摘要并保存原文。若靠手动复制，很容易漏掉论文，也浪费时间在格式整理上。

技能如何工作

nep-watcher 把这条流程拆成定时抓取、筛选排序、摘要翻译和飞书推送。它支持 NEP 公共经济学、会计、劳动经济学等预设来源，也可填自定义 URL；先用关键词过滤，再按匹配度与时间评分排序；接着通过 MyMemory API 翻译标题和摘要，生成中文卡片；最后用 lark-cli 推送到飞书。推送后可以用 下载1、下载1,3,5 或 跳过 控制本地存档。config.json 用来调整来源、篇数、关键词和评分偏好，调度依赖 OpenClaw cron，运行环境需要 Python 3.9+、requests、beautifulsoup4。

适用边界

该技能适合固定论文源的日常监听和轻量筛选，不适合做全文抽取、引文网络分析或完整文献管理。网站结构变化、翻译质量、MyMemory 限流、飞书权限都会影响结果；关键词过滤越强，越可能漏掉边缘但相关的论文。