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小红书笔记分析工作室

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @beatra-ai/xiaohongshu-note-research 到你的 AI 助手。

技能介绍

解决什么问题

做小红书选题时,常见卡点不是“没有素材”,而是素材在眼前却无法拆成可复用的规律:哪类标题在起量、正文结构如何推进、评论里哪些话是真实需求、还能从哪个角度跟。笔记分析工作室 面向单个品类或单篇笔记,把粘贴内容、公开笔记或一次品类查询整理成一份调研备忘。

如何工作

它先把输入归一成可分析对象:

  • 粘贴笔记:无需远程查询,直接分析。
  • 品类 / 公开链接:可选一次付费查询,读取笔记和一级评论。
  • 交付物固定四块:标题套路、结构、原话评论、能跟的角度;可选输出一版文案草稿,但仍是调研形态。

关键步骤是:收齐素材并标明来源,读标题、结构和评论,再写成备忘。若发生查询,会先确认操作、积分价格、查询次数(每一页算一次),并交付 task_id、终态与 billing.net_charged_credits。查到的数据标“查到”及日期,用户给的数据标“用户提供”,缺失就写缺失,不用相似笔记补数。

边界

它不替代小红书制作包,也不做完整账号诊断。没有查询时,不编造标题或评论;改动查询参数会视为新的付费工作。

使用场景

  • 运营准备上新前,需要拆一篇同类高赞笔记的标题、正文结构和评论区真实问题,输出可跟写的角度。
  • 编辑收到一条粘贴的小红书笔记,要求不查公开数据,只根据原文整理标题套路、结构、原话评论和跟进方向。
  • 市场负责人要看某个品类近期怎么写,先确认一次付费查询和页数,再读取一页笔记与一级评论形成备忘。
  • 内容策略人员想把竞品评论里的用户原话摘出来,判断哪些需求能被产品文案承接,同时保留来源标注。

适合人员

  • 负责小红书选题的运营:每周要快速判断一个品类里哪些标题和评论点值得跟。
  • 做内容策略的编辑:拿到单篇笔记后要拆结构、原话评论和可写角度,而不是直接出成品。
  • 品牌方市场人员:准备上新前需要看竞品笔记的卖点表达、评论需求与可跟进差异角度。
  • 内容研究员:需要把公开查询和粘贴素材统一标注来源,形成可复核的调研备忘。