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Reddit KeyAPI 内容分析

Reddit KeyAPI 内容分析

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2e47cd26/keyapi-reddit-content-analytics。

技能介绍

要解决的问题

很多 Reddit 数据需求不是单纯「查一个帖子」,而是要从自然语言里推断目标对象、范围、指标和输出形态,再可靠地调用 KeyAPI。手工拼参数、猜端点、依赖网页抓取,容易出现路径过期、参数遗漏和凭据泄漏。

技能如何工作

  • 先做语义路由:把请求归到帖子、评论、用户、subreddit、feed/搜索等场景,而不是直接罗列 endpoint。
  • 以官方文档为准:用 docs.keyapi.ai/llms.txt 和 endpoint 文档确认 method、/v1/... path、参数、分页与响应结构。
  • 本地执行:优先使用 scripts/configure-keyapi-auth.mjs、scripts/search-keyapi-docs.mjs 和 scripts/keyapi-api.mjs;不可用时退回标准 REST 调用。
  • 结果分层:区分 API 观察事实、推断和建议,支持 concise answer、table、raw JSON 或 structured report。

适用边界与注意点

  • 适合 Reddit 数据 lookup、ranking、search、comparison、reporting;不适合绕过 KeyAPI 用网页浏览替代 API。
  • 缺少 KEYAPI_TOKEN 时先暂停 live execution,并给出本地凭据配置路径。
  • 大响应应通过 --output-file 保存完整 JSON,临时文件只用于内部分析,不直接作为交付物。

使用场景

  • 围绕某个 subreddit 的近期高赞帖、评论和趋势搜索,生成结构化调研报告。
  • 追踪某个 Reddit 用户的发帖、评论、奖杯和活跃社区,整理成用户行为摘要。
  • 对比多个 subreddit 的规则、设置、频道和 feed 信号,输出社区接入评估表。
  • 对需要多接口的大报告,先确认章节和最大范围,再执行多端点工作流。

适合人员

  • 做社媒情报的产品经理:要把 subreddit 高赞帖、评论和趋势搜索整理成决策材料。
  • 做用户画像的数据分析师:要追踪某个 Reddit 用户的发帖、评论、奖杯与活跃社区。
  • 做社区接入的运营专员:要检查 subreddit 规则、设置、频道和 feed 信号。
  • 做集成调试的后端工程师:要确认 KeyAPI method、path、参数与最小请求示例。