微信读书伴侣
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-weread-plus 到你的 AI 助手中。
技能介绍
问题背景
微信读书 Agent API 能返回搜索、书架、笔记、评论、阅读统计等数据,但直接拼接口容易把简单问题做复杂:分页、评分、导出、作者字段提取都需要稳定规则;个人笔记与公开评论混合展示时,也容易越过隐私边界。weread-plus 的定位不是替代官方 weread-skills,而是在其之上做高层工作流封装。
工作方式
该技能把常用任务收敛为脚本和参考文档:
- 下一步阅读推荐:用
scripts/weread_recommend.py生成候选结果,并要求说明匹配原因、不适配原因、safe/expand/challenge模式、是否已在书架。 - 读前分析:结合书籍信息、公开评论、热门划线和相似书,判断一本书是否值得投入时间。
- 评论与想法:用
scripts/weread_reviews.py获取公开书评、单条详情和热门划线想法,只展示 API 返回的作者字段。 - 笔记导出:用
scripts/weread_notes_export.py将划线和个人想法输出为 Markdown 或 JSON。 - 阅读报告:用
scripts/weread_report.py生成周、月、年度、总体和书架规划报告。 - 接口校验:用
scripts/weread_call.py检查底层端点,用scripts/weread_verify.py在安装或升级后验证状态。
它会优先读取官方技能中的 search.md、book.md、shelf.md、notes.md、review.md 等参考文件,避免重复定义 API 行为。
边界与注意点
适合需要把微信读书数据转成阅读决策、报告或导出文件的场景;不适合直接绕过官方接口实现登录、私有身份识别或抓取非公开内容。输出时应区分事实与解释,推荐分数只作为排序辅助,不等同于客观评价;展示个人笔记、评论作者或导出内容时,只引用必要字段,不根据 userVid、头像、昵称或写作风格推断真实身份。
使用场景
- 在整理个人书单时,把微信读书划线和想法导出为 Markdown 或 JSON 存档。
- 在决定是否读新书前,结合书籍信息、公开评论、热门划线和相似书做读前判断。
- 在规划下周阅读时,根据书架状态生成 safe、expand 或 challenge 推荐并给出下一步动作。
- 在周报中回顾阅读情况时,生成周、月或年度阅读报告并标注继续阅读或放弃。
适合人员
- 管理微信读书个人笔记的知识管理员,需要把划线和想法批量导出成可检索的 Markdown 或 JSON。
- 做阅读决策的书单编辑,需要在读前汇总公开评论、热门划线和相似书,判断是否值得列入书单。
- 跟踪阅读进度的个人知识运营者,需要生成周月年度报告并标记继续阅读、先试读或放弃。
- 使用 Codex 做 API 脚本集成的工程师,需要校验微信读书端点、评分、分页和作者字段输出是否稳定。