商务 BI 洞察副驾

解决的问题

经营复盘时，KPI 常散落在 Shopify、Meta Ads、GA4、退款表和会议记录里。负责人要快速回答“GMV 为什么下跌”“ROAS 为什么变差”这类问题，但完整数仓诊断往往太重。commerce-bi-copilot 面向这种轻量场景：基于用户粘贴的 KPI 笔记、渠道线索和业务问题，整理成可执行的洞察简报。

工作方式

技能会先捕获业务问题、时间范围和渠道，再对齐 GMV、净收入、ROAS、MER、退款率等指标口径。接着围绕流量、转化、价格、退款、库存和商品结构生成 driver tree，输出可能原因、优先下钻问题和下一步动作。最终 Markdown 简报包含 KPI 快照表、假设、风险、建议问题和适合创始人或运营直接使用的高层摘要。

适用边界

这是一个启发式 MVP，不会读取实时数仓、广告 API、ERP 或原始表格。输入越完整，诊断越可靠；对部分数据、口头判断或指标口径不一致时，应保留证据缺口和不确定性。预算、价格、库存和运营决策仍需人工审批。