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论文事实核查

知识管理 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d0deb03a/paper-fact-checker。

技能介绍

要解决的问题

论文稿件常把未验证的数据、夸大对比、虚构引用写成事实。人工逐条核对成本高，且容易漏掉引用看起来合理但文献不存在的幻觉。该技能针对可核查声明做结构化审计，不评价创新、写作或学术价值。

工作方式

  • 输入 Markdown、PDF 或纯文本后，先做非空、格式、超长和注入指令检查，再提取声明。
  • 默认最多提取 30 个高价值声明，覆盖 数值声明、对比声明、引用声明、事实声明 和 方法声明，检索前会展示清单供确认。
  • 证据检索按类型选择来源：官方文档、原始论文、基准排行榜、开放数据库或代码仓库；每条记录标题、URL 和检索日期。
  • 参考文献单独核验存在性、引用准确性和可定位链接，无法确认的引用会标记为疑似幻觉。
  • 最终输出包含整体评分、分表详情和重点问题的 Markdown 报告。评分只反映证据强度，超出可验证范围时保留边界说明。

使用场景

  • 投稿前逐条核对论文中的数据集规模、模型指标和引用文献，输出可复核报告。
  • 审稿时检查作者引用的 DOI 是否存在，并核对被引结论是否被原文支持。
  • 复现实验前核对论文中的超参数、优化器和基准名称是否与官方文档一致。
  • 写综述前确认多篇论文的数据对比、SOTA 声明和参考文献链接可定位。

适合人员

  • 准备提交 ML 论文的研究生，需要逐条核对实验数字和引用文献是否可定位。
  • 编辑会议论文的编辑，需要在送审前发现虚构 DOI、夸大引用和数据偏差。
  • 做文献综述的研究员，需要确认多篇论文中的基准名称、指标方向和来源链接。
  • 复现第三方结果的工程师，需要核对优化器、超参数和模型名称与官方文档一致。