PDFlux 文档转 Markdown
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-pdflux-pdf2markdown。
技能介绍
要解决的问题
本地文档经常需要进入 LLM 工作流，但直接读取 PDF 或扫描件容易在正文顺序、表格结构、字段抽取上出错。pdflux-pdf2markdown 把这件事收敛为一次同步 API 调用：输入单个本地文件，输出可用于后续处理的 Markdown 或 JSON。
技能如何工作
技能要求直接调用 scripts/upload_to_markdown.js，不要自行重写请求流程。脚本从 PAODINGAI_API_KEY 读取 Bearer 密钥，向 PDRouter 的 POST /openapi/{serviceCode}/file/markdown 发送文件；若响应包含 markdown 字段则打印 Markdown，否则打印 JSON。若传入 output-markdown-path，同一内容还会写入指定文件。进度和错误写入 stderr，失败返回非零退出码。
适用边界
默认不包含图表或图片数据；需要嵌入图片时设置 PDFLUX_INCLUDE_IMAGES=true，但会显著增加 token 消耗。它适合摘要、字段抽取、表格比较、规则校验等下游任务的第一步；如果用户只要转换结果，可直接输出 Markdown；如果只是取字段或表格，应基于解析结果筛选，而不是回显完整原文。
使用场景
- 处理合同或报告 PDF，先把正文和表格解析成 Markdown，再做摘要或字段抽取。
- 用户要求把本地文档转成 Markdown，脚本一次性调用 PDFlux 同步 API 并直接返回结果。
- 下游规则校验需要读取表格字段，先运行脚本生成 Markdown，再从结果中筛选必要内容。
- 在文档处理流水线开头，把单个文件转成可读取文本，供后续脚本比较表格或提取正文。
适合人员
- 需要把合同、报告或说明书解析成 Markdown 再做摘要的文档工程师。
- 要从 PDF 表格中提取字段并写入自动化脚本的数据工程师。
- 在 LLM 工作流中需要稳定获取文档正文与表格结构的 AI 应用开发者。
- 需要按用户指令直接输出转换结果或仅提取必要内容的 RAG 系统负责人。
相关技能
基于 Tesseract-OCR 识别电影票、火车票、机票等票务图片或 PDF，提取关键字段并生成 Markdown 或 JSON 报告。
将笔记、调研、会议纪要等已有知识转化为可执行的下一步动作、计划、决策、实验和关键缺失信息。
面向工程师的本地 Wiki 知识库管理工具，将原始文档编译为带来源、索引和 wikilink 的 Markdown 页面，并支持查询与健康检查。
面向信息工作者，支持网页、PDF、图片、音频和 YouTube，输出分层摘要、核心观点、关键数据、结构重建与可选行动建议。