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对话笔记

对话笔记

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fd308b11/flownote 到你的 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

日常对话中经常出现值得保留的观点、引用、任务线索,但手写笔记会打断思路,检索时又缺少结构化线索。FlowNote 把记录、查找和整理压缩进自然语言交互,让笔记系统更像工作流的一部分,而不是额外入口。

技能如何工作

它围绕 Markdown 文件、index.json 和一组脚本运行,核心能力包括:

  • 记录:从“记一下”“保存这个观点”中识别意图,提取标题、标签、来源,并判断 idea、topic、draft 类型。
  • 检索:支持 keyword、tag、time 模式,按查询意图返回相关笔记并补充上下文。
  • 整理:把碎片化笔记合并为主题卡片、时间线或文章草稿,例如输出到 topics/{theme}.md。
  • 关联发现:基于共享标签、wiki-link 引用、相似主题和临近时间判断笔记之间的关联强度。

保存前会读取 references/format-spec.md 对齐格式,保存后同步更新索引。

适用边界

它适合持续积累个人知识、会议灵感和技术草稿,不适合替代完整文档库或多人协作系统。若笔记库未初始化,需要先运行 scripts/init_notes.py;删除笔记时要同步维护索引,否则检索和统计可能失真。

使用场景

  • 在技术讨论中记下值得保留的观点,并自动补充标签、来源和笔记类型。
  • 回顾之前记录过的某个主题,按关键词、标签或时间范围检索相关笔记。
  • 把零散灵感合并成主题卡片或文章草稿,便于后续继续写作和修改。
  • 查找已有笔记之间的标签、引用、时间和语义关联,补齐索引关系。

适合人员

  • 需要在对话中快速沉淀想法、引用与待办线索的研发工程师。
  • 经常从会议、阅读和讨论中积累资料,并按主题整理成草稿的写作者。
  • 希望用自然语言维护个人笔记库,而不必手动建文件夹的独立顾问。
  • 需要检索历史笔记、维护标签与关联关系的个人知识管理者。