PubMed 数据库检索

解决的问题

生物医学检索常常卡在查询语法、MeSH 副标题、发表类型筛选和 API 取数细节上。手工拼接 AND、OR、NOT、字段标签和日期范围，容易遗漏同义词或误用自动术语映射；若要用脚本批量拉取摘要、PMID 或 DOI，还要处理速率限制和历史服务器。

技能如何工作

该技能把 PubMed 检索拆成 可复用的工程步骤：先用布尔运算符、字段标签、短语和通配符构建查询，例如 [tiab]、[mh]、[pt]、[dp]；再用 MeSH 主词、副标题如 diabetes mellitus/therapy[mh] 提高精确性；接着按文章类型、日期和 free full text[sb] 筛选。对于自动化，它覆盖 NCBI E-utilities 的 ESearch、EFetch、ESummary、EPost、ELink 等端点，并建议对大结果集使用 usehistory=y、本地缓存和指数退避。它还提供系统综述搜索、引文匹配、相似文章、导出 .nbib、CSV、XML 等工作流。

适用边界

该技能适合生物医学与生命科学文献检索，不提供出版商付费全文访问；显示结果最多 10,000 条，搜索历史和剪贴板会过期，API 仍受 3 到 10 次/秒的速率限制。涉及复杂多步研究时，可按需查阅其 api_reference.md、search_syntax.md 和 common_queries.md。