ContextLedger 知识审计账本

解决什么问题

当工程师面对一堆 notes、docs、会议纪要或连接器结果时，常见难题不是“找不到资料”，而是“不知道哪个结论还能信”：来源混杂、日期缺失、多份文档互相矛盾，之前的长摘要又往往把不确定性抹平。ContextLedger 面向这个场景，把已收集的信息当作审计对象，输出可检查的证据账本，而不是再写一份更顺滑的总结。

如何工作

它会先把待审问题收敛为明确 claim 或 question，再为关键结论绑定 2 到 5 个来源，并标记每个来源是最新、最旧、无日期还是疑似过期。随后按 direct evidence、corroborated evidence、inference、assumption、unknown 区分证据强度，暴露资料冲突而不是合成虚假共识。最后给出“当前最可靠判断”，并说明什么事实或更新会改变这个判断，以及下一步应该核对什么。

适用边界

它适合来源已经存在、需要可信度梳理的场景，如政策文档、产品文档、外部研究和 AI 摘要复核。若用户主要需要导入、检索或关系发现，应先用知识连接类工具；若材料过薄、无日期或只有单来源，技能会降低判断强度并明确缺少交叉验证。