临床知识深度解码专家

它要解决的问题

• 临床材料里证据等级、剂量、禁忌和机制常被压缩，直接读容易漏掉安全边界。
• 论文、方案、科普稿之间标准不一致，难以为专业判断和二次转化保留完整上下文。
• 用户需要在“可读性”和“专业性”之间取得平衡。

工作方式

Clinical-Decoder 把临床文本当成结构化证据链处理：

• 预建模：围绕糖尿病、高血压、生酮饮食等主题生成机制、干预、证据等级和安全边界框架。
• 深度解码：定位文献，读取 PDF/图片，提取研究设计、样本量、干预方案、统计结果。
• 评估与转化：标注 RCT、观察、理论推导等强度，输出机制解释、适用人群、副作用风险、科普稿或行动清单。
• 可选加密：保留约 30% 专业概述，核心剂量与方案可加密保存，用于团队分享或付费版本。

边界

• 输出仅供学习参考，不构成医疗建议。
• 涉及具体治疗、用药、剂量前，仍需由医生判断；该技能不替代诊断和处方。
• 对证据不足的方案，应保留风险边界，不应把“可能”写成“确定”。