Agent Skills
返回列表
ESG 因子引擎

ESG 因子引擎

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_89306994/esg-factor-engine。

技能介绍

要解决的问题

ESG 投资研究常把公司评级、新闻、政策、行业权重和人工判断混在同一份材料里，导致数据可信度、议题重要性和风险信号缺少可追溯路径。ESG因子引擎 面向这类研究流程，把分析拆成可执行的 Agent 步骤，避免只看总分而忽略来源差异与行业语境。

工作方式

该技能基于 RealGreen AI 九 Agent 架构，以 scripts/full_workflow_v2.py 串联 7 步流水线和 8 个人类签字节点：

  • 可信度校验：cv_credibility_validator.py 将来源分为 A、B、C、D 级，支持交叉验证把 B 升 A，并输出 CIQI 指数。
  • 行业实质性判断：si_strategic_interpreter.py 使用 MATERIALITY_MATRIX 覆盖新能源、光伏、锂电、电力、半导体、白酒、煤炭、银行、保险等 30+ 行业 E/S/G 议题。
  • 风险与参与计划：rsm_risk_signal_monitor.py 监控风险信号，es_engagement_steward.py 生成参与或 stewardship 计划。
  • 人机协作：HumanAdvisor().sign(node, analyst_name, decision) 记录 8 个强制签字节点，包括任务范围、数据溯源、争议复核、风险定级、趋势解读、战略对齐、投资建议和合规审查。

适用边界

适合单股快速分析、持仓诊断和 ESG 评分排名的研究辅助；输出仅用于研究参考，不构成投资建议。实际使用时需确认行业权重、数据新鲜度和合规流程与内部要求一致。

使用场景

  • 在单股 ESG 尽调时，把可信度、行业实质性和风险信号合成一份研究底稿。
  • 在组合持仓复盘时，调用 portfolio_analyst.py 诊断 ESG 缺口并记录 8 个签字节点。
  • 在编制 ESG 评分榜时，用 esg_scorer.py 按行业权重生成排名并核对数据缺口。
  • 在争议数据复核时，用 CV 分级和交叉验证判断来源能否从 B 级升为 A 级。

适合人员

  • 负责单股 ESG 尽调的投资分析师，需要快速核对来源可信度、行业实质性与风险信号。
  • 做组合 ESG 风险复盘的基金经理助理，需要诊断持仓缺口并留痕 8 个人工签字节点。
  • 维护 ESG 评分榜的投研数据分析师，需要按行业权重生成排名并标注数据可信度。
  • 复核争议数据的合规研究员，需要判断 B 级来源能否经交叉验证升为 A 级。