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AI 研究轨迹整理器

AI 研究轨迹整理器

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-ai-research-trail-organizer。

技能介绍

解决什么问题

当研究材料散落在多轮 AI 对话、粘贴片段和临时笔记里时，很难快速判断哪些结论有来源、哪些只是推测。ai-research-trail-organizer 不联网、不读本地文件，只把用户提供的摘录、链接、笔记整理成可追踪的研究轨迹。

它如何工作

技能会先确认目标与边界，再把粘贴材料拆成带来源线索的片段，并按主题聚成 3 到 7 个簇。接着提取关键声明，并标记为：

  • Supported：有提供材料直接支撑
  • Partially supported：可信但证据不完整
  • Unsupported：缺少证据
  • Question：需要继续核实

最后建立声明与证据映射，标注来源强弱、冲突或缺失上下文，并列出未支持声明、私有数据和下一步行动。

适用边界

它适合整理已有材料，不适合自动检索文献、验证链接真伪或访问本地文件。若涉及法律、医疗、金融、专家判断，它只整理证据和问题，不给出结论。

使用场景

  • 把多轮 AI 对话片段整理成主题簇，标注哪些结论有来源、哪些证据缺失，准备技术选型评审。
  • 核对粘贴的 AI 研究摘录中哪些声明被支持、哪些无依据，形成证据地图和下一步核实清单。
  • 把来自多个 AI 会话的决策材料归类，找出现有链接缺口和未回答的问题，整理给上级汇报。
  • 清理含敏感标识符的研究片段，标记需脱敏内容，并输出可归档的研究轨迹与行动项。

适合人员

  • 做 AI 辅助调研的产品经理，常需把散落对话整理成可追溯决策依据。
  • 写技术方案的工程师，需要区分有来源的结论、未验证假设和待查证据。
  • 管理研究笔记的分析师，要把多段 AI 摘录聚类并标记证据缺口。
  • 准备评审材料的团队负责人，需要快速列出风险声明、敏感数据和下一步行动。