心理文献自动检索整理

要解决的具体问题

写文献综述时，工程师和研究生常卡在同一个环节：PubMed 与 Semantic Scholar 的返回字段不一致，摘要、DOI、被引、变量定义分散在不同来源，手工整理成表格耗时且容易遗漏。尤其是需要提取自变量、因变量、量表名称、计分方式时，零散记录很难形成可复核的综述素材。

技能如何工作

该技能围绕一个研究主题执行：

• 参数确认：主题、时间范围、文献数量；可选 WoS / Springer 密钥，但没有也不影响主流程。
• 并行检索：调用 PubMed NCBI E-utilities 与 Semantic Scholar REST API，均无需 API Key，获取 title、abstract、doi、keywords、citations 等字段。脚本内置速率限制，避免无 Key 调用 Semantic Scholar 时触发 100 次/5 分钟限制。
• 去重排序：按 DOI 合并双库记录，优先被引次数与年份排序。
• 结构化输出：生成主表，覆盖标题链接、关键词、英文摘要、中文摘要、研究变量、概念定义、操作性定义、期刊水平、被引次数；需要时补充 APA 7 列表。

适用边界

它面向元数据与摘要整理，不下载全文 PDF；摘要缺失会标注 [摘要不可获取]。变量定义若原文未明确，会基于摘要推断并标注 (推断)。中文主题会先翻译为英文检索，并在报告中标注翻译词；如用户明确要求心理学方向，可加 MeSH 或 fieldsOfStudy:Psychology 过滤。