Memex LLM Wiki 知识库
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_db7ebc1c/memex。
技能介绍
解决的问题
个人知识常散落在 URL、附件和短备忘里,查询时难以回溯来源。Memex 将对话内容编译为结构化 Wiki 页面,并在写入前读取 index.md 与 log.md,减少重复建页和重复摄入。
工作方式
- 摄入:URL、图片/PDF/文档或较长文字进入摄入流程;短备忘写入
inbox.md。 - 查询:以
问:、/q或明确疑问句触发,从 Wiki 检索并给出可追溯答案。 - 维护:
/health-check、/maintain、/status、/inbox用于健康检查、统计和暂存区查看。 - 约束:
raw/只增不改;pages/论断需追溯到具体raw文件;无法追溯标注⚠️ 推测,矛盾标注⚠️ CONFLICT,查询无结果时明确说明。
适用边界
它依赖有效 vault 路径,适合沉淀可引用资料。若来源不足或 vault 未初始化,不应强行写入;并发修改 index.md 和 log.md 时必须使用保护机制。
使用场景
- 把产品文档 URL 和 PDF 发给技能,编译成带来源的 Wiki 页面,便于后续回答。
- 用「问:」查询之前摄入的技术笔记,让答案指出具体 raw 文件来源。
- 把短备忘和 TODO 写入 inbox,再通过 /inbox 查看待整理内容。
- 执行 /health-check 检查页面矛盾、推测标注和 vault 状态。
适合人员
- 维护技术文档的个人工程师:需要把零散 URL 和附件沉淀成可追溯笔记。
- 整理研究资料的研究助理:需要把 PDF 和长文编译成 Wiki 页面并标注来源。
- 管理待办与短备忘的知识工作者:需要把 inbox 中想法集中查看和后续处理。
- 做 LLM 知识维护的开发者:需要检查矛盾、推测和 vault 写入状态。