Agent Skills
返回列表
知识图谱记忆 · 教育版

知识图谱记忆 · 教育版

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_283a17af/knowledge-graph-memory-edu。

技能介绍

问题

当记忆只是若干 markdown 文件时,很难表达“X 属于 Y”“从知识点反查诗”这类关系,也很难做跨会话复用、聚合和约束校验。本技能把状态升级为实体、关系和事件日志,使查询可追踪、可回放。

工作方式

  • 实体化记忆:每个对象都有 type、properties 和 relations,如 Poem、KnowledgePoint、Student。
  • 事件式存储:写入追加到 memory/ontology/graph.jsonl,最终状态通过重放事件得到,便于 backup、restore、repair。
  • 查询与校验:支持按属性反查、关系遍历、约束检查;schema.yaml 可定义必填字段、枚举和关系方向。
  • 批量导入:数据量大时直接生成 jsonl 事件行,避免循环启动 CLI;示例包含诗库与文言文跨文体导入。

边界

适合需要反查、聚合、关联复用的结构化状态;不适合一次性笔记、简单配置、强一致生产库。id 为动态值,不应硬编码;高频并发写建议单写者或迁移 SQLite。

使用场景

  • 把小程序诗库导入图谱,按知识点反查关联诗文
  • 为学生掌握度建实体关系,跨技能生成复习计划
  • 将诗与文言文共享知识点,统计跨文体主题覆盖
  • 排查实体未找到报错,用备份还原损坏图谱日志

适合人员

  • 维护中小学诗词小程序的后端工程师,需要把诗库和知识点做成可查询图
  • 做学习路径产品的人机交互设计师,需要把知识点、学生进度和技能状态关联起来
  • 接入多个技能并共享状态的记忆系统工程师,需要统一读写本体对象
  • 负责记忆变更审计的 Agent 平台测试工程师,需要事件日志可备份、还原和校验