知识图谱记忆 · 教育版
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_283a17af/knowledge-graph-memory-edu。
技能介绍
问题
当记忆只是若干 markdown 文件时,很难表达“X 属于 Y”“从知识点反查诗”这类关系,也很难做跨会话复用、聚合和约束校验。本技能把状态升级为实体、关系和事件日志,使查询可追踪、可回放。
工作方式
- 实体化记忆:每个对象都有
type、properties和relations,如Poem、KnowledgePoint、Student。 - 事件式存储:写入追加到
memory/ontology/graph.jsonl,最终状态通过重放事件得到,便于backup、restore、repair。 - 查询与校验:支持按属性反查、关系遍历、约束检查;
schema.yaml可定义必填字段、枚举和关系方向。 - 批量导入:数据量大时直接生成
jsonl事件行,避免循环启动 CLI;示例包含诗库与文言文跨文体导入。
边界
适合需要反查、聚合、关联复用的结构化状态;不适合一次性笔记、简单配置、强一致生产库。id 为动态值,不应硬编码;高频并发写建议单写者或迁移 SQLite。
使用场景
- 把小程序诗库导入图谱,按知识点反查关联诗文
- 为学生掌握度建实体关系,跨技能生成复习计划
- 将诗与文言文共享知识点,统计跨文体主题覆盖
- 排查实体未找到报错,用备份还原损坏图谱日志
适合人员
- 维护中小学诗词小程序的后端工程师,需要把诗库和知识点做成可查询图
- 做学习路径产品的人机交互设计师,需要把知识点、学生进度和技能状态关联起来
- 接入多个技能并共享状态的记忆系统工程师,需要统一读写本体对象
- 负责记忆变更审计的 Agent 平台测试工程师,需要事件日志可备份、还原和校验