金融知识问答助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0caf726f/knows-finance。
技能介绍
面向金融问答的本地知识库检索
在金融业务咨询、产品概念解释或内部培训中,常见问题是:大模型可能直接凭参数记忆回答,导致概念混用、缺少出处,甚至把通用知识误当官方口径。该技能把问题限制在 article_fin_knowledge/ 目录内检索,优先使用本地文件中的条目,而不是模型固有知识。
如何工作
- 关键词解析:从用户问题中提取银行、基金、并购、衍生工具、证券发行、证券交易、资产证券化等关键术语。
- 文件匹配:将术语映射到知识库文件,例如
银行系金融知识大全.md、基金类.md、金融衍生工具类.md、证券发行类.md。 - 片段抽取:打开 1–3 个最相关文件,提取能直接回答问题的条目,并按结论、要点、来源文件组织输出;高意向产品咨询时,可按规则附单张官方小程序图片。
适用边界
适合回答金融概念、产品机制、交易规则等知识型问题,尤其需要引用来源文件的场景。若本地知识库没有覆盖,应明确说明未找到,不做推测;也不得把未转写的图片内容、常识结论当作事实,或提供投资建议与合规承诺。
使用场景
- 银行客服在回答客户关于基金申购赎回规则疑问时,需从本地知识库提取准确条款并引用来源文件。
- 金融培训讲师准备并购与收购概念考核题时,需从本地知识库文件中提取标准定义作为参考答案。
- 业务运营解答高意向用户的产品机制疑问时,需依据本地知识库给出结论,并附上官方小程序引导图。
- 风控研究员核对资产证券化基础概念时,需强制要求模型仅基于本地文档作答,未覆盖时明确提示缺失。
适合人员
- 银行/券商客服专员,需要避免大模型幻觉,准确回答客户关于基金、证券交易的疑问并给出官方出处。
- 金融机构内部培训讲师,需要从本地金融知识库中快速提取并购、衍生工具等概念的标准定义用于教学。
- 业务运营人员,需在解答高意向客户的产品机制疑问后,按规范引导用户进入官方小程序平台。
- 风控或合规研究人员,在核对资产证券化等术语时,要求系统严格基于本地文档作答,缺失时明确拒答。