技能介绍

它解决什么问题

港股打新和次新股筛选里，真正难的不是看到“超购”“第一股”等标签，而是判断哪些信号能对应后续空间。这个技能把目标收敛成一个可计算的口径：以发行价为基准，识别当前价是否还有至少 50% 上行空间。它覆盖两类标的：未翻倍的新股，重点评估从发行价翻倍的概率；已翻倍的次新股，重点评估是否还能再涨 50% 以上。最终输出不是简单推荐名单，而是按统一视角排序的评分与归因报告。

技能如何工作

该技能围绕三套流程组织：V7 打新评分、二次爆发评估、统一筛选器。

数据采集：读取招股书、配售结果、行业属性、VC/PE、基石、18A、研发、营收增速等信息；对发行价和实时价执行多源交叉验证，避免错误发行价导致结论漂移。
评分计算：未翻倍标的使用 V7 模型，基于 17 个评分因子和 5 个交互因子打分；已翻倍标的切换到 二次爆发 模型，从行业景气度、业绩兑现、机构认可度、催化剂和估值空间五个维度评估。
报告生成：输出单只评分、多只对比、上市前预评分、配售后完整评分、上市后复盘等结构；并强制约束卖点选取，优先使用高信息量因子，避免把低预测力指标包装成核心亮点。

适用边界

这套方法更适合作为研究框架和筛选器，而不是交易指令。样本来自 2025-2026 年港股 IPO，且部分因子对 AI 牛市周期敏感，换到弱景气或行业轮动阶段时，权重和结论可能需要复核。评分结果也依赖外部数据质量，尤其是发行价、首日涨幅和实时价格。实际使用前，应把报告当作因子拆解与风险提示，而不是买入、卖出或加仓的最终依据。