鱼苗生长速度测量(参照物)
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技能介绍
要解决的问题
鱼苗养殖中,生长速率是判断健康状态和投喂是否合理的关键指标,但人工每天测量体长费时,且普通图像无法直接换算成毫米。
技能如何工作
该技能面向鱼苗缸固定摄像头的图像或视频,要求视野内放置已知尺寸参照物,如刻度尺、标准硬币或标定板。输入可为本地文件或网络 URL,支持 jpg/png/mp4/avi/mov,大小不超过 10MB,建议分辨率不低于 1080p。核心流程包括:
- 检测参照物并将像素长度换算为实际
mm - 测量鱼苗吻端到尾鳍末端的体长
- 计算生长速率
mm/天、群体均值、标准差和CV% - 按
tank_id与时间戳生成生长曲线、风险提示和建议
它还会按鱼种、日龄和水温判断基线,例如斑马鱼、罗非鱼、锦鲤幼苗和神仙鱼,而不是用单一通用阈值。当测量不可靠、生长停滞或群体不均衡时,会按 4 级提醒策略输出提示。
适用边界
摄像头应严格俯拍,参照物与鱼苗需处于同一水平面;如果参照物置信度不足、鱼体明显弯曲或视野遮挡严重,技能应标记为 growth_measurement_unreliable,不应给出具体疾病诊断、药物剂量或饲料品牌推荐。历史报告查询仅从云端接口读取,并以 Markdown 表格输出。
使用场景
- 鱼苗培育缸需每天拍摄俯拍图像,测量体长并判断生长是否停滞。
- 观赏鱼繁殖场要按周记录不同缸的 CV%,评估群体均匀度。
- 实验室需要查询云端历史生长报告,并导出某缸时间序列。
- 水产养殖场在投喂策略调整前,用鱼种基线判断生长过快或过慢。
适合人员
- 观赏鱼繁育者,需要按周判断某缸鱼苗生长是否迟缓并给出投喂建议。
- 水产养殖技术员,需要查询多缸历史体长和生长曲线,定位异常批次。
- 实验室研究人员,需要基于参照物图像生成结构化体长报告和群体统计。
- 养殖管理者,需要在投喂策略调整前评估群体 CV% 和生长基线。