定量研究流程

问题与定位

定量研究常卡在从选题到可复核产出的链条上：假设、变量、样本量、量表、数据结构和统计检验容易被混在一段文字里。这个技能把流程拆成六个阶段，强制在看见数据前完成设计，并要求输出四个独立文件，便于复现与审计。

核心工作流

• 研究设计：把主题转成 1-3 个可检验的 RQ，列出 H0、H1、变量操作化、设计类型和假设到统计检验的映射。
• 抽样与问卷：定义目标人群、生成 6-10 个 persona、给出样本量依据，并生成 questionnaire.md，包含操纵检查、DV、中介、调节、控制和人口学题项。
• 数据与分析：生成或清洗 data.csv，包含 participant_id、条件变量、原始题项、合成分数和人口学变量；按描述统计、操纵检查、信度、主效应、交互、中介、调节和后检验顺序输出 analysis_results.md。
• 报告写作：最终 report.md 以 APA 风格总结关键发现、理论/实践含义与局限，并引用前三个文件而不是重复原始结果。

适用边界

它适合需要可复现实验或问卷分析的场景，尤其是 ANOVA、回归、中介/调节和 SEM 路径。资料中强调先设计后分析、报告非显著结果、报告效应量，并检查参数检验假设；如果研究问题不适合量化测量，或缺少真实数据采集与人工效度判断，仍需补充。