温室植物气候联动调控分析

问题：温室控制常缺“植物视角”

传统温室调控多依赖温湿度、光照阈值，容易在“环境合格但植物已受胁迫”时滞后。例如土壤湿度未到报警线时叶片已经萎蔫，或光照较强时叶色开始黄化。该技能要解决的是把固定摄像头看到的植物形态（叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化）与环境传感器数据放在一起，形成按需控制依据。

工作方式：图像 + 传感器数据 + 指令生成

输入可为 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 视频，建议覆盖完整植物冠层；也可附带同时段 lux、气温、湿度、土壤湿度等数据。技能通过 scripts/smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis.py 调用 API，判断水分、光照、温度胁迫，并输出动作指令及 HIGH/MEDIUM/LOW 优先级。典型结果包括：

• 灌溉：植物萎蔫且土壤湿度低于阈值
• 遮阳：光照过强导致叶片卷曲
• 风机/湿帘：温湿度超标并出现热胁迫
• 加热器：低温胁迫下的启动建议

它不输出 PID、阀门开度等控制参数，适合作为上层决策参考。

适用边界

该技能面向智能温室、植物工厂、连栋大棚等闭环控制分析场景。分析结果仍应结合本地控制器安全策略执行；历史报告需从云端 API 查询，不适合仅依赖本地缓存。图像质量、冠层覆盖范围和传感器同步性会影响判断质量。