无人机农田健康指数图生成

要解决的问题

无人机巡田后，农田影像往往散落成单张正射图或拼接视频，人工判读慢，难以量化缺肥、缺水、病虫害、杂草等早期胁迫区域，也不便于后续变量施肥与植保作业。这个技能把影像分析收敛为一条可重复执行的流程：输入影像或视频，输出作物健康指数分布和问题区域范围。

工作方式

技能面向农业无人机搭载的多光谱或高分辨率 RGB 影像，先调用内置脚本处理输入，再基于植被指数计算生成健康指数热力图。核心能力包括：

• 影像处理：支持 jpg/png/tiff 影像或 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；
• 指数计算：覆盖 NDVI、NDRE、OSAVI、GNDVI、VARI、ExG 等；
• 结果表达：用红、黄、绿区分低、中、高健康，并输出异常区域坐标多边形、面积和作物覆盖率统计；
• 历史查询：通过 --list 查询云端报告清单，适合复查历史长势监测结果。

使用边界

分析结果更适合田块管理参考，不替代现场踏查。多光谱影像需包含 NIR 波段才能计算 NDVI/NDRE；纯 RGB 会回退到 VARI/ExG。历史报告仅从云端接口读取，不依赖本地记忆或人工汇总。