网络文章分类简报
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9a437083/article-classifier 到你的 AI 助手中。
技能介绍
解决什么问题
当工程师通过 wechat-access 持续接收文章链接时,常见瓶颈不是读文章,而是缺少稳定的归档结构:标题、来源、分类和路径散落,回顾时难以按主题检索。本技能把文章收藏整理成一套本地化文件流:固定一级分类、动态二级/三级主题、统一 YYYY-MM-DD_标题.md 命名,并维护 _index.json 供后续查询和简报生成。
技能如何工作
- 触发入口:用户通过微信发送链接或正文后,技能可调用
web_fetch抓取内容。 - 分类归档:按 10 个一级分类判断归属,如
技术前沿、产品管理、新闻资讯;一级分类扩展需用户确认,二级、三级分类基于主题动态生成。 - 本地存储:文章以 Markdown 写入本地目录,
_index.json记录标题、分类、日期、来源和路径。 - 定期简报:可生成周报、月报、季报,包含分类统计、每篇 50–100 字摘要、趋势分析和职业、投资、学习建议。
适用边界
该技能强依赖微信消息入口和本地文件工具链,默认写入指定 Windows 目录;它适合个人知识库归档与回顾,不适合需要多用户权限、云端同步或复杂数据库索引的场景。
使用场景
- 发送技术文章链接到微信,让其归类并写入本地 Markdown 文章收藏目录。
- 周五下午查看本周收藏的 AI 文章,要求生成带分类统计和 50–100 字摘要的周报。
- 把产品设计和用户体验文章归入产品管理,并记录到 _index.json 的标题、分类、来源。
- 季度末整理科技、商业类文章,生成趋势分析与职业、投资、学习建议的季报。
适合人员
- 长期跟踪 AI 技术前沿、希望把微信文章链接沉淀成本地 Markdown 索引的工程师。
- 需要每周五回顾行业文章、输出摘要与趋势判断的产品经理。
- 想把投资、市场新闻按主题归档并生成定期建议简报的分析师。
- 通过微信收集职场与学习材料、要求本地化目录管理的知识管理者。