客户声音与反馈智能洞察分析

问题

客户反馈常以零散文本、CSV 行或逐条列表出现，人工分析时容易混淆正负向、需求类型、P0–P3 优先级，也容易遗漏风险闭环和分派对象。这个技能把“客户声音”分析变成一条可复现流程：先确认样本量和数据格式，再按业务规则做分类标注，最后生成面向客户、产品运营和领导层的洞察报告。

工作方式

核心步骤包括：

• 分类标注：识别正向、中性、负向，并归入功能、体验、性能、安全、兼容性、故障缺陷等七类。
• 风险与聚类：检查响应超时、P0/P1 负向、超期未解决、闭环验证、批量复现等示险规则，并提炼 TOP 痛点和亮点。
• 分派建议：按“匹配不上客户意图→需智，匹配上但不满足→供智”的原则整理推送内容；P0 未闭环项需醒目提示，样本小于 5 条时注明仅供参考。

适用边界

当需智客户意图接口未接入时，价值匹配和分派基于反馈内容初步推断；涉及姓名、手机号等隐私信息的原文需先脱敏。能力与产品维度依赖相应数据，缺少时可标注暂无数据。