GEO六步闭环优化系统

解决什么问题

当企业品牌词在 ChatGPT、豆包、Kimi 等 AI 搜索入口中不被提及，或只被竞品引用时，传统 SEO 排名往往无法解释获客路径。geo-six-step-optimizer 面向这类 AI 可见度问题，将“品牌是否被 AI 理解、引用和推荐”拆成可执行的诊断、优化与复核流程。

核心步骤

该技能以六步闭环组织工作：

• 诊断：用 AOR、RR、SOV、IAR 等指标检查 AI 提及率、推荐率、声量占比和意图回答率，并盘点官网、百科、自媒体与第三方资质。
• 词库：构建品牌层、行业层、意图层和长尾层四类关键词，标注搜索意图、竞争难度与转化价值。
• 内容：围绕 H1-H6 结构、事实来源、完整话题和时效更新，生成 FAQ、案例、白皮书等 AI 可解析内容。
• 部署：优先落地官网 Schema、百科体系、知乎/公众号等高权重平台，形成多源可触达的品牌信息。
• 监测与迭代：周期性复核 AI 引用源、竞品动态和客户来源，再把被忽略或过时的内容纳入下一轮优化。

使用边界

它适合需要长期经营 AI 搜索品牌可见度的企业团队，不适合作为一次性投放工具。资料强调至少 6 个月持续执行，并且每步需要数据支撑；内容应遵守广告法，避免绝对化用语，始终围绕“让 AI 准确推荐企业”的目标。