图书检索工具

解决什么问题

图书目录达到千万级时，按书名、作者、出版社、ISBN、年份查找容易退化成全表扫描。普通脚本难以兼顾单条件查询、布尔组合、Excel 批量导入和关键词过滤。该技能将这些需求收敛到一个本地 Python 检索工具中，适合离线处理中外文书目数据。

如何工作

工具基于 pandas 加载 CSV，并用 numpy 缓存列数据。核心能力包括：

• 单条件检索：匹配 title、author、publisher、isbn、year 等字段。
• 高级检索：支持 AND / OR 组合，也可输入 T=数学 AND P=高等教育 OR A=张三 这类表达式。
• 批量检索：从 Excel 逐行查询，ISBN 命中哈希索引，无 ISBN 时回退文本扫描。
• 关键词过滤：对全库标题做过滤，并输出 Excel 结果。

ISBN 哈希索引把查询近似压到 O(1)，减少批量检索中的全表扫描。tkinter GUI 提供手动、高级、批量、关键词和路径设置入口。

注意点

全量数据需加载进内存，千万级记录约需 8GB，建议 16GB 以上。ISBN 被视为唯一标识，快速路径不额外校验 title / author。CSV 建议用 dtype=str 读取，表达式需严格遵循 字段=关键词 逻辑 字段=关键词 格式。