小说人物图谱

要解决的问题

长篇小说经常达到百万字，txt、epub、pdf、docx 与 mobi 的编码差异会让单次读取失败或截断。人物、别名、师徒、敌对、阵营、功法、境界和伏笔分散在不同章节，人工整理时很容易漏掉反派、女主、导师或重要 NPC。

技能如何工作

• 预处理：检测文件编码，将常见小说格式转为可解析文本，再按行数或章节做智能分段，降低大文件上下文压力。
• 增量提取：逐段收集新出场人物、别名、外号、关系变化、关键剧情节点，并更新 功法/神器/丹药、势力阵营、宗门国家和世界观补全。
• 标准化建模：按 S/A/B/C 人物层级建立人物卡，用统一符号标记 ❤️ 情感、👨‍🏫 师徒、🤝 战友、👑 从属、⚔️ 敌对等关系。
• 图谱交付：输出完整人物谱系、核心人物关系两份 Markdown，并生成 index.html 交互式页面，包含关系图谱、人物介绍、势力格局和漫画设定四个标签页。
• 可选主题曲：当只需要片头曲、OST 或配乐时，可基于题材和情绪选择风格，生成 Suno 的 Style 与 Lyrics 标签，再用 ffmpeg 合成音频视频。

适用边界

这个技能更适合需要结构化人物关系的长篇分析，不适合只想要剧情摘要。若源文件存在严重乱码、章节边界不清或人物别名过多，需要先修复编码并确认人物合并规则，否则图谱会出现重复人物或关系歧义。