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超级AI智能体

超级AI智能体

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0a48355b/weixiang。

技能介绍

解决什么问题

普通问答里,Agent 容易把“深度思考”变成一次性输出:要么重复已有常识,要么对超长调研任务硬扛失败。ThinkTank 思维涟漪引擎把问题拆成可演化的思考域,用 Agent 真实推理替代占位调用,并让引擎只管理状态。它适合头脑风暴、推演、调研降级和跨会话续跑,不适合简单问答。

如何工作

技能采用 Agent + 引擎交替循环:Agent 负责思考,引擎负责记录与阈值判断。

  • init 初始化最大轮次等配置。
  • 第 1 轮可联网建立基线,写入 baseline。
  • 后续轮次基于 next-prompt 做真实推演,产出 next_state、novelty_score 和 novelty_signals。
  • 新颖性按信息、视角、模式、异常四维自评,0.6 分以上且信号充分时生成结构化发现。
  • 引擎根据新颖性枯竭、方向收敛、发现充分或轮次上限决定是否休眠;状态保存在 .thinktank/,可用 wake 续跑。

边界与注意点

它要求 Agent 每轮真实打分,不能伪造 next_state;只有第一轮可联网建基线,后续以推理为主。普通问答不应进入引擎;超长任务应拆成多个思考域,避免一次性硬扛。若发现不足,可调整最大轮次或继续 wake 续跑。

使用场景

  • 面对产品方案只有模糊想法时,用多轮视角推演找出非共识洞察。
  • 长调研任务超会话能力时,把大任务拆成思考域并逐域收敛输出。
  • 研究选题卡在已知综述时,建立基线后连续演化寻找反常关联。
  • 上次推演中断,想继续同一思考域时,唤醒持久化状态接着跑。

适合人员

  • 需要把模糊选题推进成可推演研究假设的研究生
  • 要把长文档拆成多份子报告并跨会话续跑的产品经理
  • 想在已知综述之外寻找反常关联的领域研究员
  • 需要维护自主探索状态并避免伪造推演的 Agent 工程师