游戏AI设计
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技能介绍
问题：NPC 行为容易越写越乱
在敌人巡逻、追击、守卫、群体移动等场景中，常见做法是把状态判断、移动插值、路径重算混在同一处，结果一旦行为增多就出现抖动、卡角、穿墙和每帧寻路导致的帧率下降。这类问题的根源是“做什么”“怎么动”“怎么走”没有分层。
技能方法：决策、转向、寻路分层
该技能把游戏 AI 拆成 decide、steer、path 三层：决策层只输出意图，例如目标位置或动作；转向层负责平滑到达；寻路层在网格、节点图或 navmesh 上生成 waypoint。它强调按复杂度选择模型：2–5 个清晰状态用 FSM，多行为、优先级和可复用逻辑用 behavior tree，连续强度权衡用 utility scoring。关键步骤包括：用 A* 时选择可接受启发式，沿 waypoint 前进而不是直线追终点，路径缓存并按定时器或目标位移重算，以及通过可视化路径和当前状态做调参验证。对多帧动作，行为树叶子应返回 RUNNING，避免每 tick 重启动画或移动。
适用边界
它适合引擎无关的 AI 算法与结构，不替代 Unity、Unreal、Godot 的具体 navmesh/agent API。碰撞手感用 physics-tuning，塔防守波和 FPS 流程则属于上层玩法组合。若目标是烘焙导航网格或封装引擎接口，应转向对应引擎技能。
使用场景
- 为塔防敌人设计巡逻、追击和返回点逻辑，需要在 FSM 与行为树之间选择优先级。
- 实现 A* 网格寻路并缓存 waypoint，避免每帧重算导致帧率下降。
- 调试行为树叶子节点返回 RUNNING，防止多帧动画或移动每 tick 重启。
- 为 3D 角色接入引擎 navmesh agent，并区分转向与寻路的调用边界。
适合人员
- 做敌人 AI 的 Unity 客户端工程师，想给单位加巡逻、追击和卡角修复。
- 编写行为树的关卡策划工程师，想整理守卫、受击和反击的优先级与中断逻辑。
- 实现 A* 与 waypoint 缓存的游戏系统工程师，想避免每帧寻路导致的帧率下降。
- 调试 NPC 移动感的独立游戏开发者，想区分转向、碰撞半径和路径重算边界。
相关技能
将模糊需求转化为包含角色、任务、上下文、约束的结构化提示，仅输出可直接使用的 Prompt，不执行任务。
通过第三方 Agent API 提供多轮情感陪聊对话，支持使用 session_id 续接上下文。
评估驱动、按模式路由并记录结果，用于诊断、优化和验证 Agent Skills 的写作与执行质量。
在前台浏览器中分析网页表单结构，批量点击选项并支持 docx 答案核对，个人信息字段保留给用户手动填写。