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Skill 优化师

Skill 优化师

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_c8cb757c/skill-optimizer-by-design-patterns。

技能介绍

解决的问题

SKILL.md 常出现正文过长、触发条件模糊、指令互相冲突、大量模板和检查清单直接占上下文等问题。结果是 Agent 欠触发或误触发，调用后仍需要反复追问，Token 消耗也容易偏高。skill-optimizer 面向这类已有 Skill 做工程化整理，而不是重新编写一个泛用提示词。

技能如何工作

它会按五步处理：

  • 诊断：从结构合理性、SKILL.md 长度、description 质量、指令冗余度、设计模式匹配 5 个维度打分。
  • 结构优化：按元数据层、SKILL.md 层、资源层拆分，把长清单、示例、模板、错误处理列表下沉到 references/ 或 assets/。
  • 模式选择：按 Skill 用途套用工具包装器、生成器、审查器、反转、流水线和可组合模式。
  • 指令精简：删除重复、矛盾和过度约束，优先解释“为什么”，用示例替代规则堆叠。
  • 触发优化：改写 description，明确能力边界、关键词和适用场景，减少欠触发。

适用边界

适合整理 CodeBuddy / Agent Skill 一类可加载文件，尤其是已有 SKILL.md、路径或粘贴内容的场景。如果缺少原始 Skill 资料，只能提出补充问题；若问题来自模型能力、工具权限或业务逻辑本身，它更偏向提示词结构优化，不能直接替代底层实现。

使用场景

  • 接手一个触发不准的 Agent Skill，诊断 description 并改写触发场景。
  • 把过长的 SKILL.md 拆出 references/ 和 assets/，降低上下文占用。
  • 将多步骤工作流 Skill 改成带确认点的流水线，防止跳步执行。
  • 清理重复、矛盾和过度约束的指令，让 Agent 执行更稳定。

适合人员

  • 维护 CodeBuddy / Agent Skill 的工程师，想减少 SKILL.md 正文长度和触发偏差。
  • 写多步骤工作流提示词的开发者，需要把步骤门控和确认点写清楚。
  • 负责 Agent 提示词治理的团队，需要统一结构分层与 description 质量检查。
  • 把长文档型 Skill 改成按需加载资源的架构师，想降低 Token 消耗。