JD 人岗适配分析

解决的问题

招聘流程里，JD 和简历常常不是同一套语言：职责写得笼统，技能要求混杂过时或偏科，简历中的项目经验也很难直接对齐岗位画像。人工判断匹配度容易受关键词吸引，而单纯看技能清单又会漏掉职责侧重和项目深度。

技能如何工作

该技能面向 HR 和招聘工程师，围绕三类任务组织：

• JD 分析：从职位描述提取基本信息、职责、任职要求，输出质量评估、核心问题、缺失维度、优化建议和招聘风险。
• 人岗匹配：结合 job_profiles.md 的岗位画像，比较简历与 JD 的匹配总览、技能对照、加分项、优势差距和面试建议。
• 技能市场校验：使用静态技能分类与 AI 语义推理，判断 JD 中技能是否具备市场合理性；未知技能可通过网络搜索兜底并降低置信度。

关键步骤会按需读取参考文件：模式 0 读技能分类和岗位画像，模式 1 读输出格式，模式 2 读输出格式与岗位画像。评分公式和 JD 解析逻辑已沉淀在脚本中，结果由 output_formatter.py 输出到 stdout，再直接在对话中呈现，不生成 .md、.docx 或 .xlsx 文件。

适用边界

它适合做招聘前的 JD 体检、简历初筛辅助和面试问题准备。它不会替业务方决定录用，也不应替代人工判断；当技能或岗位超出本地知识库时，结论依赖网络搜索，需要按报告中标注的置信度谨慎使用。