ArXiv 论文检索与解析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-rn88lg3j/arxiv-paper。
技能介绍
解决的问题
做 AI 方向研究时,经常要在一堆搜索结果里找到相关 arXiv 论文,再手动打开 abs 页面、下载 PDF、抽取正文。这个流程容易分散,也不利于把论文信息直接交给模型继续阅读。
工作方式
该技能围绕 arXiv 论文检索与内容解析,把几个常见操作封装成工具:
- 搜索论文:通过
scripts.tools.search_arxiv传入英文关键词query,可设置maxResults,默认返回 5 条。 - 查看最新 AI 论文:调用
scripts.tools.get_recent_ai_papers,面向cs.AI/recent场景。 - 获取 PDF 链接:通过
scripts.tools.get_arxiv_pdf_url传入论文 URL 或 arXiv ID。 - 解析正文:
scripts.tools.parse_paper_content优先读取 HTML 版本,必要时回退到 PDF,并可用paperInfo附加元数据。
使用时需先确认存在 XBY_APIKEY。如果缺失,应向用户询问密钥并保存,而不是自行编造检索结果。
边界与注意
它适合追踪 arXiv 上的论文、获取 PDF 链接和抽取可读内容;不适合没有密钥时离线使用,也不替代完整的文献管理。搜索关键词建议用英文,内容解析效果依赖论文页面或 PDF 的可访问性。
使用场景
- 在调研大模型推理优化方向时,用英文关键词检索 arXiv 论文并获取摘要列表。
- 跟踪 cs.AI/recent 最新论文时,查看最新 AI 论文并整理候选阅读清单。
- 拿到 arXiv 论文 ID 后,获取 PDF 下载链接并转存到本地文献库。
- 阅读论文前,解析论文 HTML 或 PDF 正文,抽取方法、实验和结论段落。
适合人员
- 跟踪 AI 前沿论文的研究型算法工程师,需要快速检索、获取 PDF 并解析正文。
- 撰写技术调研报告的工程师,需要围绕英文关键词收集 arXiv 候选文献。
- 学习 LLM 方向的研究生,需要查看 cs.AI 最新论文并抽取方法细节。
- 维护文献阅读笔记的研究助理,需要把论文链接和正文内容整理进记录。