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近30天社媒话题研究

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/last30days-cn。

技能介绍

要解决的问题

当你想了解某个技术话题过去 30 天的社区讨论时,手动翻 Reddit、X 和博客很容易陷入碎片信息:哪些工具被反复推荐、哪些提示词真的可用、哪些新闻是最新进展,都需要逐条判断。

工作方式

last30days 会先把输入解析为 TOPIC、TARGET_TOOL 和 QUERY_TYPE,再根据 API 密钥选择运行模式:Reddit + X + WebSearch、单平台 + WebSearch,或仅 WebSearch。它会优先使用带点赞、转发等互动信号的来源,提取跨来源反复出现的模式、具体名称、推荐列表、新闻进展和提示词格式。在展示结果前,它会把推荐型查询整理成具体名称与提及次数,把提示词型查询整理成可复制格式。

适用边界

它适合做近 30 天的趋势调研、工具推荐、新闻跟踪与提示词学习,不适合替代长期文献检索、合同条款核验或实时交易数据。未配置密钥时仍可运行,但互动指标会缺失;最终结论仍受搜索结果质量和时效影响。

使用场景

  • 在挑选 Claude Code 技能前,汇总近 30 天 Reddit 和 X 中被反复点名的具体技能。
  • 为 Midjourney 图像生成写提示词前,找出社区最近推荐的格式、关键词和常见陷阱。
  • 跟进 OpenAI 最新公告,整理过去 30 天的新闻、更新和影响范围。
  • 评估某个 AI 工具是否值得试用,查看用户讨论中的具体优缺点和替代项。

适合人员

  • 需要为提示词库收集近 30 天可用例子的 AI 工程师。
  • 要在技术选型会上给出社区证据的架构师。
  • 写产品周报时需要汇总近 30 天竞品公告的运营编辑。
  • 研究新工具讨论热度并提取用户痛点的产品负责人。