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技术技能框架

技术技能框架

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_a0501ee4/tech-skills-framework。

技能介绍

解决什么问题

技术文档、论文和会议讨论常散落在文件里：查术语时不知道哪层有答案，上传 PDF 后缺少结构化沉淀，跨主题讨论也很难形成可复用知识。该 Skill 把一个技术知识库组织成 L1 到 L5 的层级，围绕查询、提炼、关联和归档这几类任务提供固定流程。

如何工作

  • 术语查询：先从 L5/kbio 检索，未命中再穿透 L4 到 L1，全程未收录则明确说明。
  • 冷启动上传：用 fetch 读取 PDF，生成 L2/kbmd 知识文档、L3/kbg 实体关系、L4/kbw 术语卡与 L5/kbio 问答对。
  • 知识连接与产出：基于 L3/kbg 找跨领域缺口，输出课题方向；也可把讨论按双人对谈模板生成播客脚本，并以 YYYYMMDD_podcast_[主题].md 归档到 L5/kbio。
  • 框架复用：复制本 SKILL.md，替换知识库名称与领域提示，即可实例化新的领域知识库 Skill。

适用边界

它依赖 ima 共享知识库中的 L1-L5 目录、search、fetch、file_write 和 upload_file.py。资料中没有现成文件夹时，需要先建库或借助知识库管理流程。技能默认不使用 search(source="web")，除非库内文件明确引用外部链接且用户要求访问。

使用场景

  • 在团队知识库中查询某术语，按 L5 到 L1 逐层检索并返回定义、来源与补充说明。
  • 把上传到 L1/kbs 的 PDF 提炼成 L2 文档、L3 关系、L4 术语卡和 L5 问答对。
  • 从 L3 知识图谱找跨领域连接缺口，输出 2 到 3 个含假设、支撑和可行性的课题方向。
  • 把当天技术讨论生成双人对谈播客脚本，命名为日期加主题并归档到 L5/kbio。

适合人员

  • 维护技术知识库的知识工程师，需要把零散 PDF 和术语整理成可检索层级。
  • 做技术播客或内容沉淀的工程师，需要把讨论转成固定模板脚本并归档。
  • 构建领域 Skill 的平台开发者，需要以该框架复制出新的知识库 Skill。
  • 研究型工程师，需要基于知识图谱发现跨领域课题方向。