全球 AI 资讯聚合与摘要
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技能介绍
要解决的问题
工程师追踪 AI 进展时,经常要同时看 arXiv、TechCrunch、OpenAI Blog、中文技术媒体,信息分散、标题重复、营销软文多,手动整理日报既慢又难保持格式一致。这个技能把“找新闻、筛质量、写摘要、排版输出”做成固定流水线,适合做日报、周报素材和双语汇报底稿。
工作方式
- 多源抓取:覆盖
arXiv、TechCrunch、机器之心、量子位、OpenAI、Google DeepMind、36氪、The Verge、Meta AI、智东西等渠道,支持时间区间筛选、标题与来源去重、过滤广告水文。 - 内容处理:先降噪,剔除软文和低质内容;再按学术前沿、产业动态、技术迭代、AI政策监管四分类;顶会论文和头部大厂重磅资讯会优先展示。
- 摘要输出:每条生成中文 80–150 字摘要和英文 50–120 词复述,最终输出统一 Markdown 结构,可直接复制到文档或社群。
- 归档扩展:若已配置 MCP 授权,可写入腾讯文档或飞书表格,按日期追加一行,并保留 Markdown 全文与趋势小结。
适用边界
它更适合近 30 天内的行业资讯汇总,不支持回溯更早内容;单轮输出受当日 30 条、周度 60 条限制。若问题只是模型原理、代码实现、部署教程,技能会跳过。需要明确的是,它输出的是结构化简报,不生成图片、表格附件,也不替代正式尽调或法律合规审查。
使用场景
- 早上需要把 arXiv、TechCrunch 和中文媒体的 AI 要闻整理成可发社群的日报
- 周报会前要把一周大模型与 AI 产业进展归纳成四类,并附中文摘要
- 对外汇报前需要生成英文摘要,并保留来源、时间和中文精简说明
- 配置 MCP 后把每日 AI 日报追加到腾讯文档或飞书表格做长期归档
适合人员
- 需要每天跟踪 AI 论文与产业新闻的技术工程师
- 要给管理层写 AI 行业周报的产品或运营
- 做双语汇报并整理来源信息的商务或分析师
- 用腾讯或飞书表格沉淀 AI 日报的 AI 团队负责人