Cursor 聊天提示词分析

解决的问题

Cursor 的聊天记录常常散落在多个 Conversation 里，同一个 Bug 可能被拆开追问，提示词是否有效也缺乏复盘入口。这个技能把指定日期或目录下的 Cursor 聊天 .md 记录，整理成按问题维度分析的 xlsx 报告。

工作方式

技能先解析“昨天”“上周”“2026-04-20”等日期条件，或在本地 cursor_logs 目录中查找 {日期}_{哈希值}.md。如果未找到记录，会调用 cursor-chat-export 导出对应日期，并在无记录时询问是否逐日往前推。随后检查 Python 与 openpyxl 是否满足 >=3.1.0，读取 Markdown 记录，识别独立问题并合并围绕同一文件、模块或上下文的多次对话。

报告每行对应一个独立问题，字段包括：问题描述、对话次数、初始提示词、最终解决提示词、解决关键、提示词策略、优化建议、备注。它特别强调保留第一条 User 消息和最终关键 User 消息的完整原文，用于复盘提示词策略，例如上下文引用、分步引导、错误反馈、迭代修正、约束指定和 fix: / feat: / ana: 前缀。数据表后还会写入总结区域：通用提示词优化建议与可直接复用的通用提示词规则。

适用边界

该技能适合工程师对自身 Cursor 提示词进行复盘，前提是聊天已导出为 Markdown，且依赖 cursor-chat-export 与 Python 环境。它分析的是已有对话中的问题边界与提示词质量，不代替 Cursor 本身生成代码，也不会自动修改工作区文件。若日期无记录，需要用户确认是否回溯更早日期。