全自动化深度学术拆书助手

解决什么问题

读一本厚 PDF 时，难点往往不是“读完”，而是把观点、论证、概念和行动点拆成可追溯的结构。普通摘要容易丢掉页码、原文和证据链，导致结论无法复核。它适合需要反复引用原句、核对证据、构建概念图谱的阅读任务。

技能如何工作

• 输入：提供 book_pdf，并选择 quick、standard 或 academic。
• 预处理：解析 PDF 并保留页码映射，遇到缺失页码会标注，而不是编造。
• 拆解：从全书概览、章节拆解，到核心概念关系与易混淆概念辨析。
• 应用：生成 RIA 卡片、应用场景和行动计划，适合把抽象理论落到任务。
• 输出：形成 Markdown 报告，可包含金句摘录、证据链和页码索引。

适用边界

• 适合学术书、方法论书、教材或报告类 PDF。
• 加密、损坏、OCR 质量差的 PDF 可能失败或带识别误差。
• 若无法定位原文页码，技能会显式标注缺失，不应把结果当作完全精确引用。