文献核心数据提取(幻灯版)
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/literature-core-data-extraction。
技能介绍
解决的问题
医学幻灯制作前,常需要从单篇或多篇临床文献中反复核对研究设计、样本量、主要终点、P 值、CI 与安全性数据。手工摘录容易看错分组、漏掉 P<0.001 与精确 P 值、混淆 ITT 与 Safety 人群,也不利于后续做对比表或接入 ppt-generator。该技能把这类重复核对收敛为一次标准化抽取。
技能如何工作
输入仅限用户明确提供的白名单文献,例如 .pdf、.docx、粘贴全文或摘要,或前序检索输出的文献列表。技能先解析元信息并展示标题、期刊、年份等,经确认后再进入提取。核心能力按七大维度展开:研究基本信息、研究设计、样本量与入排标准、干预与对照、终点定义与结果、基线特征、安全性关键数据。对 HR、OR、RR、95% CI、主要与次要终点 P 值会做定位与上下文验证;基线数据优先参考 Table 1,无法明确时标记 ⚠️ 未明确报告,不臆造。输出通常为单篇数据卡片;多篇时可生成对比表;如需衔接幻灯,可额外输出供 ppt-generator 使用的结构化 JSON。
适用边界
它不做文献检索、翻译摘要或 PPT 排版;若用户只有主题、链接或帮我找文章的需求,应转检索类技能。扫描件 PDF 可能无法提取,需要可提取文本或粘贴内容。非劣效、等效性、co-primary 和多重性校正会单独标注,避免误读统计结论。
使用场景
- 学术拜访前,把指定文献的主要终点、P值和安全性数据整理成数据卡片
- KOL 幻灯制作前,将一篇 RCT 的入排标准、样本量和疗效结果拆成表格
- 学术会议准备中,对多篇已提供临床研究做主要终点和 CI 并排对比
- 医学部培训时,从指南引用文献中提取关键基线特征和停药率
适合人员
- 医学事务团队,拜访前需要把指定文献的证据点整理成可引用表格
- 临床研究人员,做幻灯前需要把 RCT 的终点、CI 和 P 值逐项核对
- 医学部培训负责人,内部分享时需要快速提炼指南引用文献的关键数据
- 幻灯制作人,需要把多篇研究的核心数据整理成对比表再接入 PPT 流程