机器人与智能制造科技资讯简报

解决的问题

机器人、人形机器人和智能制造资讯分散在媒体、RSS、公众号和行业站中，容易混入标题党、旧闻、营销稿与跨领域噪声。若直接交给模型搜索，常见结果是重复事件、时间窗口失控、摘要空泛，难以在早晨或晚上快速形成可决策的 TOP10。

工作方式

该技能把问题收敛为一个固定管道：先按晨报与晚报锁定 12 小时窗口，再按领域白名单过滤，最后做语义去重和评分排序。晨报覆盖前一日 20:00 到当日 08:00，晚报覆盖当日 08:00 到 20:00，避免旧闻凑数。

数据获取分两级：优先执行 scripts/fetch_rss.js，直连 36 氪公开 API 与钛媒体、雷峰网、少数派、智东西、IT 之家等 RSS；结果不足时再触发 web_search 补充。候选条目会按工业机器人、服务机器人、人形机器人、工业互联网、3D 打印、数字孪生、MES/ERP、机器视觉、传感器与执行器、柔性制造等范围过滤，并用 0.6 阈值做语义去重。评分包含行业影响力、新鲜度、信源权威性和传播热度，最终输出无表格 Markdown 简报，每条含标题、概要、发布时间和来源。

适用边界

它适合跟踪机器人与智能制造公开资讯，不适合通用新闻、娱乐、企业口水战或未证实爆料。受网络与信源可达性影响，有效资讯可能不足 10 条，会按实际数量输出；输出强调正文纯净，不包含搜索、推理或数据获取过程。