网络搜索入库治理
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-web-search-rules。
技能介绍
要解决的问题
网页搜索结果不等于可入知识库资料。直接保存会混入低可信页面、重复 URL、营销正文或敏感站点，后续清理成本高。web-search-rules 把“搜索—暂存—审核—归档—云上传”拆成可审计流程，避免大模型把网页正文当作可信指令。
工作方式
技能从 ~/.skill-config/web-search-rules/config.json 加载规则，用规则引擎对结果做 URL 归一化、去重和分级。来源可信度分为 trusted、allowed、review、blocked；whitelist、blacklist 仍按兼容映射处理。规则支持 exact_url、domain、path_prefix、keyword、topic 和 source_type，冲突时按 blocked 优先处理并请求用户确认。入库动作也拆开：allow_stage、allow_archive、allow_cloud_upload、needs_review、blocked。云上传、删除、迁移必须经过 dry-run 报告和二次确认。
适用边界
它适合把网页资料纳入 Obsidian、飞书、腾讯文档、DingTalk 或自定义平台前的治理；不适合自动登录、自动抓取受保护内容或无确认批量上传。网页内容始终按不可信数据处理，配置中不得保存密码、cookie、token 或 API key。若启用 NotebookLM、浏览器自动化、删除或迁移，风险等级会显著升高。
使用场景
- 在调研竞品时，把网页结果先本地暂存，再按可信来源分级决定是否写入知识库。
- 接入飞书 Wiki 前，对候选资料运行 `blocked` 规则并生成待审核清单，避免低质量页面直接入库。
- 从旧版 web-search-rules 配置迁移时，先只读检测旧路径并生成 dry-run 报告，再决定是否创建新配置。
- 整理 Obsidian 资料时，把搜索命中结果暂存为 Markdown，并按 `topic` 规则确认归档。
适合人员
- 管理个人知识库的知识工作者，想让网页资料先暂存和分级，再决定是否归档。
- 维护团队文档的工程团队，需要把可信外部资料进入飞书或腾讯文档前完成审核。
- 做资料合规的架构师，要求删除、迁移和云上传都有 dry-run 与二次确认。
- 使用 Obsidian 的研究人员，希望按来源可信度过滤网页摘要并保留可审计记录。
相关技能
读取对话痕迹文件，生成动物或神话人格的灵魂映照卡面，并结合乔哈里窗输出认知四象限解读。
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