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知识图谱映射器

知识图谱映射器

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-knowledge-mapper。

技能介绍

要解决的问题

当工程师维护一组 Markdown、TXT 文档时，文档之间的人物、组织、技术、概念和高频术语往往分散在不同文件里。手动整理容易遗漏，直接全文搜索又只能定位文字，无法看出实体之间的关系。knowledge-mapper 想解决的是这类轻量知识梳理问题：把散文档转成可查询、可导出的实体与关系结构，而不是直接做复杂语义推理。

技能如何工作

  • 文档解析：读取 Markdown 与 TXT 文件，作为知识库输入。
  • 实体识别：基于规则和关键词提取 PERSON、ORG、TECH、CONCEPT、TERM 等类型。
  • 关系发现：通过实体共现形成关系记录，帮助查看哪些概念、人物或组织经常一起出现。
  • 知识查询：支持搜索实体和文档，查看文档列表、实体、关系、统计信息。
  • 知识可视化：可导出文本、JSON 和 GraphViz DOT 格式，便于后续渲染成图谱。

适用边界

该技能适合做初步知识地图和关键词级梳理，不适合需要精确语义理解、实体消歧或关系推理的场景。当前格式与提取能力偏规则驱动，复杂术语、同义表达或跨文档指代可能被漏掉。

使用场景

  • 维护 Markdown 项目文档时，提取人物、组织、技术名词并查看共现关系。
  • 整理一批 TXT 笔记，导出 JSON 和 GraphViz DOT 供图谱渲染。
  • 搜索某个实体出现在哪些文档里，并查看文档列表与实体统计。
  • 把技术术语、概念、公司名从文档中归类，形成可查询的知识图谱。

适合人员

  • 维护开源项目文档的技术写作者，需要把人物、组织和技术名词整理成关系图。
  • 负责产品知识库的产品经理，需要搜索术语出现在哪些文档并导出图谱。
  • 整理访谈或会议纪要的研究助理，需要把 TXT 笔记中的人名、公司名归类。
  • 做技术架构复盘的工程师，需要查看技术栈和概念在文档中的共现关系。