GEO结构化知识库生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1831d4fb/geo-kb-creator。
技能介绍
解决什么问题
AI 搜索和问答系统回答“是什么、有哪些产品、是否可信、如何联系”时,常缺少稳定、可引用的企业结构化资料。直接堆一堆网页链接,既不利于检索,也不便于维护。这个技能把品牌信息整理成适合 AI 搜索引擎读取的知识库,重点服务 GEO 品牌检索链路。
技能如何工作
它基于 IMA OpenAPI 执行四步流程:
- 参数提取:从用户描述中识别企业名称、行业;信息不足时最多追问一轮。
- 创建知识库:调用
create_knowledge_base生成共享、个人或订阅知识库;若已有kb_id则跳过。 - 创建文件夹:按
references/folder-spec.md批量创建 10 个文件夹,如企业介绍、产品体系、客户案例、荣誉资质、FAQ、联系方式与门店。 - 结构化汇报:输出创建结果、
kb_id、folder_id和行业化推荐问题。
这 10 个文件夹不是随意分类,而是覆盖 身份、产品、信任、流量、转化 的检索路径,方便后续写入内容被 AI 稳定引用。
适用边界与注意点
- 技能默认生成标准 10 文件夹,可增减,但写入操作不可逆,执行前要确认企业名称和
kb_id。 - 推荐问题需按行业个性化,不能使用通用模板。
- 若来自 MCP 的数字型知识库 ID,不能直接用于 OpenAPI 写入,需先按名称搜索得到 OpenAPI 加密字符串 ID。
- 中文请求在 Windows 下不要直接用
curl -d拼接 JSON,建议用 Node.js 发送,避免编码损坏。
使用场景
- 企业上线前,把品牌、产品、案例、资质、FAQ 等素材组织成可被 AI 检索引用的标准文件夹。
- 已有 IMA 知识库但目录混乱,按 GEO 五层检索链路批量补齐企业介绍、客户案例、联系方式等文件夹。
- 需要基于企业名称和行业生成推荐问题,并将创建出的 kb_id 与 10 个 folder_id 结构化汇报。
- 在 Windows 环境调用 IMA OpenAPI 时,用 Node.js 发送中文内容,避免 curl 拼接 JSON 导致编码损坏。
适合人员
- 负责品牌官网或内容库的运营:需要把零散企业资料变成 AI 问答可直接引用的结构化目录。
- 使用 IMA 的独立开发者:需要通过 OpenAPI 创建知识库和文件夹,并拿到后续写入的 folder_id。
- 做 AI 搜索优化的增长人员:需要按身份、产品、信任、流量、转化链路准备品牌信源。
- 维护企业知识库的产品经理:需要统一管理企业介绍、产品体系、FAQ 和联系方式等标准分区。