AI 公众号信息源

问题

AI 公众号文章更新快、数量多，人工每天读 200 篇以上不现实；单靠关键词搜索又只能按词匹配，难以看出当天哪些话题正在集中爆发。需要把“找热点、分组、归档、回看”变成可重复流程。

工作方式

技能先扫描全网 AI 公众号内容，默认覆盖 200 篇左右文章，再按阅读量、点赞、评论等互动指标筛选高热内容。随后根据当天标题、标签和话题词做智能聚类，例如 Agent、大模型、AI 绘画等方向。输出包括终端表格与深色主题 HTML 日报，展示封面、作者、互动数据、文章直链和日期导航。日报内置全库搜索，可在本地代理下模糊检索任意日期文章；也可用 --keywords、--count、--date 调整范围，并用订阅能力把日报持续保存到本地目录。

边界与注意

它依赖红狐数据 API Key，额度受注册账号影响；分类完全由当天内容决定，不同日期可能不固定。搜索适合找特定话题文章，日报则偏向展示某一天的聚类结果。若关注方向较少，可用更多关键词扩大扫描；若只想要终端结果，可关闭自动打开浏览器。