36氪 24小时热榜
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @36kr/36kr-media-hotlist 安装到你的 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
在写技术文章、整理行业情报或做竞品调研时,工程师经常需要快速确认 36氪当天哪些报道进入热榜,而不是逐个打开页面翻找。36kr-media-hotlist 把“查热榜”压缩成一次明确的 JSON 请求:按日期获取 24 小时榜单,再按固定字段输出标题、作者、摘要、发布时间和文章链接。它适合需要稳定信息流、可脚本化、可交给 Agent 重复执行的场景。
工作方式
技能的核心能力是调用 36氪热榜接口并规范化结果。执行流程通常分为四步:
- 确定日期:用户未指定时使用今日日期,日期格式为
YYYY-MM-DD。 - 请求榜单:拼接
24h_hot_list.json地址并发起GET请求,无需额外认证。 - 解析数据:从
data数组中读取rank、title、author、authorUrl、publishTime、content、url等字段。 - 格式化展示:按排名升序输出信息流,标题和作者主页做成可点击链接;摘要为空或为纯数字 ID 时省略。
适用边界
该技能适合查询单日期榜单,每天最多返回 15 条数据。历史日期可查,但当天数据未生成时可能返回 404 或 NoSuchKey。部分早期数据中 content 可能是文章 ID 而非正文摘要,不适合直接当完整文章正文使用。
使用场景
- 写科技周报前,按日期拉取 36氪当日热榜,筛选标题和摘要,生成候选选题列表。
- 竞品调研时,查询指定历史日期的 36氪热榜文章,核对作者、发布时间和文章链接。
- 给内容 Agent 配数据源,按小时级更新接口返回 JSON,解析 rank 和 content 字段。
- 整理行业信息流时,获取最多 15 条榜单结果,输出标题、作者和摘要供人工筛选。
适合人员
- 科技内容编辑:每周要快速判断 36氪热榜里有哪些可跟进的选题和摘要。
- 行业分析师:调研竞品动态时需要按日期拉取 36氪热榜文章、作者和链接。
- Agent 工程师:给智能体接入热榜数据源,解析 JSON 字段并生成信息流列表。
- 知识运营负责人:每天要把 36氪热榜摘要沉淀进选题库并保留文章链接。